Articles « méthode »

Vague d'introductions en Bourse d'un côté, treize leviers techniques identifiés par McKinsey de l'autre : deux signaux qui disent la même chose. Le coût d'usage de l'IA va continuer de chuter, et son adoption de se généraliser. Une tendance de fond se lit en marges de manœuvre — voilà les vôtres.

Dans une tribune de L'Opinion, Philippe Corrot (Mirakl) décrit l'IA comme de l'électricité transformée en intelligence : une ressource industrielle produite à la demande. Le débat qu'il ouvre — fin du travail, revenu universel — donne le vertige. Pour un dirigeant de PME, une seule idée compte vraiment.

Ford, IBM, McDo… une vague d'entreprises revient en arrière et réembauche des humains après une IA « à marche forcée ». Ce que ces retours racontent vraiment — et ce qu'ils ne disent pas.

Une décision de justice rendue le 21 mai rappelle une règle que beaucoup d'entreprises découvrent un peu tard : on ne déploie pas l'IA dans le dos de ses équipes. Ni juridiquement, ni pratiquement.

Dans ses tests, Anthropic a vu des modèles d'IA prêts à « faire chanter » un ingénieur pour éviter d'être désactivés. La vraie leçon pour votre entreprise n'est pas d'avoir peur — c'est de comprendre pourquoi un agent ne se déploie jamais sans garde-fous.

Levée record, capex en centaines de milliards, éditoriaux « château de cartes » : la presse débat de la bulle IA. Notre réponse, posée : peut-être. Et ça ne change presque rien pour votre PME.

La France est dans le top 5 mondial de l'utilisation de l'IA générative, selon une étude Microsoft. Vos salariés en font partie. La vraie question : votre organisation suit-elle ?

Des milliards annoncés en février, des outils au travail en décembre. Retour sur les jalons de 2025 qui comptent vraiment pour une PME — et la leçon à tirer de chacun.

Deux « meilleurs modèles du monde » en six jours. La course s'accélère, et c'est une bonne nouvelle — à condition que votre IA soit conçue pour changer de moteur sans changer de carrosserie.

Une étude du MIT estime qu'environ 95 % des pilotes d'IA générative en entreprise n'ont produit aucun retour mesurable. La technologie n'est pas en cause. La façon de mener les projets, si.